Cogito
Strategie- und Umsetzungsebene: CTO-Pilotdesign, Enterprise-Architektur, souveränes Deployment und das Betriebsmodell vom Demo zur messbaren internen Leistung.
Cogito Product Stack · AgenticAI · AgentAPI
Von internen Piloten zu kontrollierten Produktionsplattformen.
Start Cogito baut produktisierte Agentenplattformen, Workflow-Automatisierung und Integrationsschichten für Teams, die KI nah an Daten, Tools und Betriebsmodell einsetzen wollen.
Der Gründer
Start Cogito wurde von Marek gegründet, um agentische KI von Demos in gesteuerte CTO-Operations zu bringen.
Nach mehr als 15 Jahren in Schweizer Telekommunikation und Enterprise-Technologie gründete Marek Start Cogito, damit CTO-Organisationen KI nahe an ihren Daten, Werkzeugen und operativen Realitäten einsetzen können.
Diese Erfahrung prägt den Produktstack: Cogito für Pilotdesign und Umsetzung, AgenticAI für souveräne Agenten und Workflows, und AgentAPI für sichere Integration mit Enterprise-Systemen. Das Ziel ist kein weiterer Chatbot — sondern verlässliche, auditierbare KI-Arbeitsausführung für interne Teams.
Der Product Stack
Kein weiteres Chatbot-Projekt. Ein praktischer Stack für CTO-Teams, in dem Agenten, Workflows, Wissen, Freigaben und Integrationen zusammenarbeiten.
Strategie- und Umsetzungsebene: CTO-Pilotdesign, Enterprise-Architektur, souveränes Deployment und das Betriebsmodell vom Demo zur messbaren internen Leistung.
Souveräne Agenten- und Workflow-Plattform für interne Automatisierung: visuelles Agent Lab, Agententeams, Dokumenten-RAG, Freigaben, Traces, Policies und lokales/Cloud Model Routing.
Interoperabilitätsschicht für Agenten und Enterprise-Systeme: sichere APIs, Tool-Manifeste, MCP/A2A-fähige Integration, Webhooks, Standards-Adapter und auditierbare M2M-Ausführung.
Alarme, Logs, Runbooks und Tickets werden zu einem unterstützten Triage-Workflow: Schweregrad klassifizieren, Evidenz abrufen, nächste Schritte vorschlagen, Incident-Notizen erstellen und externe Updates freigeben lassen.
RFCs, ADRs und Lösungsdesigns gegen interne Standards prüfen. Spezialisten-Agenten bewerten Architektur, Security, Betrieb und Kosten und konsolidieren die Ergebnisse zu einem Entscheidungs-Memo.
Change Tickets, Service-Kontext, Incidents und Rollback-Pläne zusammenführen, fehlende Kontrollen erkennen und CAB-taugliche Empfehlungen mit vollständigem Audit Trail vorbereiten.
Geplante Wochenberichte über Delivery, Incidents, Repositories und Dokumente: Blocker, Entscheidungen, Risiken, Follow-ups und CTO-tauglicher Status.
Eine private Plattform, um interne KI-Agenten und Workflows zu bauen, auszuführen und zu steuern.
Agenten werden erst wertvoll, wenn sie Enterprise-Systeme sicher erreichen. AgentAPI liefert Protokoll- und Connector-Schicht.
Schnittstellen
REST · Webhooks · MCP · A2A-ready Agent Cards · OpenAPI-style Tools
Enterprise-Systeme
Jira · GitHub/GitLab · Confluence/SharePoint · ServiceNow · Observability Stacks
Governance
Scopes · Policy Checks · Audit Logs · Tenant-aware Execution · sichere Machine Clients
2-4 Wochen, um hochwertige Use Cases auszuwählen, einen Pilot-Workspace aufzusetzen, eine Wissensquelle anzubinden und den ersten messbaren internen Workflow zu liefern.
4-6 Wochen für NOC, IT oder Engineering Operations: Tickets, Runbooks, Logs, Freigabe-Flows, Incident-Notizen und ein Dashboard für Runs und Ergebnisse.
6-10 Wochen für Private Deployment, Governance, Connector Registry, Knowledge Collections, Workflow Templates und Produktionsreife-Planung.
Gebaut aus mehr als 15 Jahren Erfahrung im Schweizer Enterprise- und Telekommunikationsumfeld — mit Zuverlässigkeit, Datenschutz und operativer Disziplin, die CTO-Teams erwarten.
Wir designen für Local-first Datenverarbeitung, kontrolliertes Model Routing, Freigaben, Audit Trails und einen glaubwürdigen Weg vom Pilot zur Produktion.
Buchen Sie einen 30-minütigen CTO-Pilot-Workshop, um den ersten Workflow, benötigte Datenquellen und Governance-Grenzen zu definieren.
CTO Pilot Workshop buchen